D'una manera molt simplificada, podem dir que totes les dades recollides, generades o utilitzades durant una recerca són dades d’investigació.

Les dades poden ser numèriques, descriptives o visuals, i trobar-se en un estat brut o analitzat. Totes són valuoses i han de complir uns criteris per assegurar-ne la qualitat i accessibilitat, per la qual cosas'han de gestionar de la millor manera possible.

Tipus de dades de recerca

Dades observacionals: són dades capturades en temps real, motiu pel qual preservar-les és especialment important, ja que, si es perdessin, no es podrien tornar a reproduir. Exemple: enquestes d'opinió, dades de sensors, etc.

Dades experimentals: són dades que acompanyen els experiments des de la seva planificació i preparació fins a l'obtenció de resultats. Exemple: seqüències de gens, dades de camps magnètics, etc.

Dades computacionals: són dades que acompanyen les simulacions i que solen incloure dades d'entrada, certs programes i resultats. Exemple: la predicció del temps.

Tipus de dades diferents poden requerir un tractament o conservació diferents. Hi ha dades que no es poden fer públiques (dades personals o d’empreses, per raons de seguretat, etc.), però la majoria les podem compartir i oferir a altres investigadors perquè les aprofitin.

Beneficis de gestionar i compartir les dades de recerca

• Dona reconeixement
• Augmenta la visibilitat i això pot augmentar la citació
• Millora la transparència
• Afavoreix la reproductibilitat
•  Permet reutilitzar i aprofitar més bé els recursos
• Fomenta la ciència oberta: evita duplicitats, estalvia temps, etc.

Si necessitau més ajuda o informació, us podeu posar en contacte amb nosaltres a través del següent formulari.