Des del 2017, tots els projectes finançats amb el programa marc d'investigació i innovació Horitzó 2020 hauran d'elaborar un Pla de gestió de dades (PGD, o DMP, en anglès) que garanteixi el compliment dels principis FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable) pel que fa a les dades.

També el Pla estatal d'investigació científica i tècnica i d'innovació, des de la convocatòria de 2020, inclou la previsió d'un Pla de gestió de dades. Aquesta previsió ha de recollir la manera com es compliran els requeriments següents:

• Desenvolupar un Pla de gestió de dades des de la proposta de finançament fins a la finalització del projecte
• Dipositar les dades en un repositori d'accés públic
• Compartir les dades de manera tan oberta com sigui possible

La Universitat de les Illes Balears, juntament amb el Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), ha desenvolupat una eina per ajudar-vos a elaborar un pla de gestió de dades d'una manera guiada.

L'eiNa DMP ofereix plantilles diverses que inclouen un seguit de preguntes que guien l’usuari pels apartats que ha de tenir un PGD.

Aquí podeu consultar les instruccions que hem elaborat perquè feu servir aquest recurs.

També podeu consultar els materials de formació elaborats pel CSUC sobre el funcionament de l’eiNa DMP:

Podeu consultar els documents sobre bones pràctiques elaborats pel Grup de Suport a la Recerca del CSUC:

• Bones pràctiques en gestió de dades de recerca: recomanacions de format
• Bones pràctiques en gestió de dades de recerca: organitzar, anomenar i versionar fitxers
• Bones pràctiques en gestió de dades de recerca: drets i llicències de les dades de recerca

També teniu les Recomendaciones de MareData sobre com ho podeu fer perquè les dades de recerca segueixin els principis FAIR i com podeu afavorir-ne la recuperació i preservació.

Adoptar els principis FAIR implica:

Ser localitzable (findable)

• Assignar un identificador únic i persistent a les dades i metadades
• Descriure les dades amb metadades enriquides (és a dir, agregant-hi declaracions semàntiques, anotacions, etc., sobre les dades que descriuen, ja que milloren la qualitat de les metadades)
• Registrar i indexar dades i metadades a un sistema (repositori, servei, etc.) que tingui motor de cerca
• Incloure un element de metadades específic per a l'identificador persistent de les dades

Ser accessible (accessible)

• Utilitzar protocols estandarditzats per poder recuperar dades i metadades mitjançant el seu identificador
• Els protocols han de ser oberts, gratuïts i universalment aplicables
• Els protocols han de permetre, a més, que hi hagi un procediment d'autenticació i autorització, si es necessitàs
• Garantir la disponibilitat d'accessibilitat de les metadades, encara que les dades ja no estiguin disponibles

Ser interoperable (interoperable)

• Utilitzar llenguatges formals (accessibles, compartits i normalitzats) per presentar dades i metadades
• Descriure les dades i metadades amb vocabularis (esquemes, ontologies, etc.) que també segueixin els principis FAIR
• Incloure referències creuades i enllaços entre dades i metadades. Han de ser reutilitzables (reusable)

Ser reutilitzable (reusable)

• Assegurar-se que les dades i metadades utilitzades tenen una varietat d'elements o atributs precisos i rellevants
• Publicar dades i metadades amb una llicència de reutilització clara i accessible
• Utilitzar criteris de provenance (creació, atribució i historial de versions) per associar metadades a les dades durant el seu cicle de vida
• Assegurar-se que els estàndards de dades i metadades utilitzades compleixen els estàndards comuns de l'àrea de coneixement a la qual es refereixen les dades